如今，通过使用条形图，静态饼图等来共享视觉思想和数据似乎几乎是原始的。现在，我们可以提供动态和交互，更快地传播洞察力的视觉效果，并实时更有效地进行洞察力。它似乎是数据可视化的未来在于虚拟现实吗？谷歌趋势和华盛顿邮政的钢材可视化的#METOO运动的令人难以置信的美丽可视化作为优秀的例子。
但是，有一个问题。即使只涉及少数来源，数据也存在相当大的增长。现在，许多工具，应用程序和设备正在定期收集数据。有一个几乎无限的信息流以及无休止的维护流和修订数据可视化。
将很快在平面上的2D甚至3D图像上的限制 - 例如电视或传统监视器 - 至少在数据可视化方面将导致Par-Par的视觉体验。
这是虚拟或增强现实技术进入的地方。这些已经成功，专家预测全球增强虚拟现实市场的规模将上升到2022年的值为20.22年。同样，世界虚拟现实软件的世界市场是预计到2021年的价值64亿美元，这是巨大的。
这项技术也有很大的潜力，用于数据可视化和分析行业。想象一下，您可以使用360度精度来操作，查看和创建数据的体验或虚拟空间。该概念尤其是SCI-FI并让人想起少数群体报告，并且可以看到来自普通消费者的任何人向公司高管审查虚拟空间中的数据。
我们查看数据的方式将完全由此改变。以商业演示为例。在这些，高管或专业人士聚集在会议风格的环境中，坐在桌子上看着投影机屏幕。此设置可以完全改变虚拟现实。例如，演示文稿可以在外星人行星或虚拟海滩上交付。它可能听起来很远，但这样的设置可以帮助数据可视化和结果演示，特别是如果虚拟环境被定制到现有内容或主题。
虚拟现实作为数据可视化的未来：新策略
自然，数据可视化没有乐趣或娱乐。这可能是更严重的环境中的一个积极的事情，但是，它也可以影响传达的数据。例如，如果以简单的传统格式呈现，则受众可能不太可能注意或收取信息。
在经验方面，虚拟现实可以通过兴趣和创新来提供更多的更多。例如，在博物馆项目（下面）看看Arwa Michelle Mboya的夜晚。这为虚拟现实提供了一个很棒的移动友好体验，旨在在博物馆，科学博览会或现实世界“类似”世界“般的”画廊般的空间“中展示您可能会看到的众多3D面向的场景中的结果。亚博老虎机网登录
VR - 5演示场景中的数据viz
不包括娱乐用途，VR和AR技术能够在数据操作，处理和评论方面提供更实用的用途。数据可以以3D Canvas格式呈现，在视觉上围绕观众包裹，以便提供与其交互的更自然和高级方式。还可以通过更有效的方式通过交叉引用应用程序来实现发现和模式识别。
这些类型的视觉体验已经由Virtualitics，AI和VR提供商开发。当观众在视觉上被视觉包围时，它被称为“沉浸式分析”。查看者提供全面控制以及访问智能映射或AI支持，可用于探索和理解数据集。这是关于多维数据分析，通过奇妙的自然互动和支持来扩展。
超越简单的经历
此刻，遗憾的是，很少有应用程序提供具有VR启用的数据可视化。VR将需要从开发人员和软件工程师的时间和奉献，以达到其潜力的高度，因为它是一个相对较新的概念。
目前，大多数允许浅互动VR和AR数据可视化经验。虽然您不能做到这一点，但是可以以新形式重新塑造，重塑和查看数据。这是一个梦幻般的例子是datavizvr。使用此应用程序，用户能够可视化和显示数据集，虽然它们无法执行其他操作。就更高级的演示和经验而言，这留下了一点。
如果技术在行业中真实有用，则需要允许用户更好地控制所产生的数据的新的和定制体验。
想象一下，如果一个现场开发计划可以通过可视化的进度，安全统计和工作洞察，规范细节来映射整个项目，通过虚拟空间呈现。虽然信息和数据几乎可以立即可见，但是为了以更有意义的方式展示它必须在软件级别制作此类经验。如果您开始考虑用户可能希望操纵，编辑或审查其数据的方式，那么精细制作的空间变得更加重要。
已经有许多虚拟现实可视化，例如纽约时报的冥王星体验或谷歌实验室的Brexit可视化。但是，可以注意到，在业务环境中，这些不是您可能会看到的数据可视化和内容。
这为数据和分析中的VR现代应用构成了关键问题：专业人士如何使用技术和空间？
否则答案是什么？
最终，必须明白，虽然VR存在很大的潜力，但在该技术在数据可视化世界中进入自己之前，它将是一段时间。作为数据可视化的未来，VR似乎是一个有希望的概念。但是，在学术界和企业实际开始雇用之前，还有很长的路要走。
除了硬件创新和新的技术形式外，必须由开发人员和软件工程师构建和设计虚拟体验。此外，虚拟和增强现实的方法仍然有用。在3D环境中启用数据操纵和编辑的最佳方法是什么？我们如何生成启用程序可视化模型和数据导入的系统？所有这一切都必须在适当的时候进行制定。
此信息已被源于撰写，审核和调整，由Kolabtree提供的材料，最初由Nathan Sykes撰写。亚博网站下载Nathan Sykes是来自帕特堡，PA的自由职业技术作家。他喜欢写一篇关于AI，大数据，云计算和其他新兴技术的最新消息和趋势。
有关此来源的更多信息，请访问kolabtree。