测量溶剂中低水量对数项化学过程至关紧要下方通信讨论使用光学近红外光谱测量溶剂水浓度
国家清单报告可实时应用常量进程监测或实验室程序通过快速非损耗分析,NIR技术在任一情况下都省时省钱此外,NIR通过光学远程采样提高安全比传统方法的优势
测量背景
电磁谱NIR段包括C-H、O-H和N-H基础语调和组合带的信息信息与化学组成相联并可用于定量和定性分析
水有两种强吸收带 NIR,连接水带显示为1400纳米和1900纳米,后者最强
后台溶和水集中决定带使用选择测量NIR光谱序列已知水富集量模型可编成量化模型,这将便利测量未来样本中水量仅以NIR频谱为基础
实验水甲醇
由22个样本组成的一系列NIR光谱甲醇水位不等进程透视NIR-OTM进程NIR分光和1cm常温图1显示水浓度介于0-2%之间的样本吸附光谱
图1NIR水分样本0-2%
乙醇导致数据高吸量从1400纳米至1800纳米光谱段不需测量水量,分析中排除此段量化偏最小方块标定模型使用Camo解析多变分析软件从频谱和集中数据创建PLS回归法和其他多变标定技术可与Martens Naes和ASTME1655
结果-水甲醇
图2显示数据分析结果模型RUSEPcv(预测交叉验证偏差507ppm)全值宽度平均约1%相对误差实验常温执行光谱数据变换预测温度变异然而,通过将模型中不同温度测量的样本计算在内可以补偿这一点。
图2预测对实水甲醇
实验-碳氢化合物水量低
显示低水度时,使用进程透视NIR-O进程光谱仪和3cm路长细胞测量17个样本序列和油气背景水位不等从1 100纳米到1 600纳米不等长路程允许使用1 400纳米峰值图3显示水浓度介于0至1500ppm之间的样本吸收光谱
图3AbsorbanceSpetra-碳氢低水
水带可见于1 400纳米区域谱段选择回归分析纠正基准偏移时,对光谱数据应用第一批衍生物并随附数据并用集中数据制作量化模型使用PLS回归
结果-油气中水量低
图4显示低水平水测量结果RUSEPcv模型(预测交叉校验偏差)为16 ppm水缺OH溶剂中水检测水平低得多,因为基溶剂和水间交互作用较少
图4预测水碳
结论
测量溶剂水位NIR光谱学快速可靠使用进程透视硬件和软件工具方法产生实时(秒)可用结果,使其成为进程测量的宝贵工具
这种方法既可用于进程也可用于实验室设置
参考并深入阅读
- H.马尔顿斯市奈斯多变校准,JohnWileys
- ASTME1655红外多变量化分析标准实践
亚博网站下载信息源码、审查并改编取过程透视-光吸谱拷贝提供的材料
详情请访问过程透视光吸附光谱