在全球乳制品行业中,奶油不仅作为最终产品很重要,而且作为一系列其他消费乳制品的原料也很重要,如咖啡奶精、酸奶油、冰淇淋、黄油和其他一些产品。它通常是通过将乳脂从未均质的牛奶中分离出来而产生的,并根据乳脂含量对其进行分类或分级。这种含量通常从轻奶油的18%到重奶油的36%不等。由于乳脂的高价值,准确的分析脂肪对加工奶油的乳制品制造商至关重要。固体分析是另一个关键的质量控制指标,因为它对整体质量、等级、味道和质地有很大的影响。
的智能6™甲骨文™是一种能够快速确定脂肪和固体的组合系统。在该系统中,SMART 6的双频干燥(iPower)与ORACLE突破性的核磁共振技术相结合。双频干燥使液体和粉状奶油样品中固体的精确和快速的测定成为可能。ORACLE是一种快速时域NMR (TD-NMR)仪器,包含了先进的技术,可以直接测定食品中的脂肪。
ORACLE具有完全隔离脂肪检测的潜力,即使在复杂的样品基质,从而消除了方法开发的需要。总的来说,配对系统精确、快速、准确地提供了奶油中的总脂肪和固体。
收集并分析了11个独特的奶油样品(包括两种认证的标准物质(CRMs)),以证明SMART 6-ORACLE在确定奶油中的脂肪和固体含量方面的潜力。亚博网站下载
关键系统的好处
- 不需要进行方法开发-每个系统都有一个预先安装的方法
- 精确的-与湿式化学萃取技术相比,具有更好的重复性
- 快速—分析可以在5分钟内完成
- 稳定的-无需重新校准或校准维护
- 准确的-广泛验证了各种乳制品基质的crm,包括粉状和液体乳霜
- AOAC-approved方法AOAC PVM 1:2004用于乳制品中SMART固体分析和TD-NMR脂肪分析
样品
九种不同的淡奶油和浓奶油样品经商业收购后,外包给认可的实验室进行脂肪的参考测试(每一份副本)(rose - gottlieb, AOAC 920.111)2)和固体(烘箱干燥,AOAC 990.20我).此外,两种CRM乳霜样品(MP-0211和R-0434)从Muva Kempten (Kempten,德国)获得。
作为多实验室合作分析的一部分,食品样品已经经过了广泛的成分测试(在认可的湿化学参考方法的帮助下)。一般来说,按照惯例,客户关系管理样品要提交给10多个认可的实验室,这些实验室是根据先前的测试结果选择的,这些结果表明他们对给定样品矩阵的测试能力。这使得CRMs最适合于评价成分分析方法的精密度和准确度。它们在商业上可从各种供应商,如Muva Kempten, ERM, NIST, LGC, Actalia Cecalait等。
样品制备与分析
在平衡到室温后对乳脂样品进行分析。3在分析之前,每一份奶油都要轻轻、缓慢地倒5到10次,以确保正确的混合(要注意防止摇晃,因为摇晃会导致脂肪聚集)。
样品在聪明的6在被准备好并被引入ORACLE进行脂肪分析之前。对每个获得的奶油样品进行3个重复的分析。
注意:为了获得最佳的结果,奶油样品(特别是未均质的奶油)应尽可能接近生产日期进行采集和分析。如果观察到样品容器中含有相当数量的固体,即使在回火后,也很难获得具有代表性的样品。
图1所示。ORACLE水分/固体和脂肪系统
结果
表1说明了粉状和液体膏状CRM样品的ORACLE的精度和准确性,其中5个ORACLE重复的平均值与认证值进行了比较。可以观察到,ORACLE评估值与认证值的偏差在认证值的不确定度(标准偏差)内,表明ORACLE是可靠的,用于测定两种类型的样品中的脂肪含量。
表1。ORACLE上的认证参考资料(CRMs)亚博网站下载
样本 |
认证值(%) |
甲骨文(%) |
区别 |
平均 |
方差 |
平均 |
方差 |
奶油粉 (Muva mp - 0211) |
42.18 |
0.34 |
42.31 |
0.03 |
0.13 |
奶油 (Muva r - 0434) |
37.79 |
0.11 |
37.68 |
0.03 |
0.11 |
表2和3说明了SMART 6-ORACLE对外包奶油样品的精度和准确性。从表2中可以看出,对于固体,SMART 6与Oven结果的偏差范围为0%-0.12%,对于脂肪,ORACLE与rose - gottlieb结果的偏差范围为0%-0.10%。
表2。SMART 6-ORACLE的准确性
样本 |
%固体 |
区别 |
%的脂肪 |
区别 |
聪明的6 |
烤箱 |
甲骨文 |
Roese-Gottlieb |
淡奶油1 |
17.75 |
17.79 |
0.04 |
9.35 |
9.39 |
0.04 |
淡奶油2 |
18.56 |
18.60 |
0.04 |
10.45 |
10.46 |
0.01 |
淡奶油3 |
21.54 |
21.49 |
0.05 |
13.43 |
13.49 |
0.06 |
淡奶油4 |
25.39 |
25.34 |
0.05 |
17.97 |
17.92 |
0.05 |
淡奶油5 |
26.69 |
26.57 |
0.12 |
19.02 |
19.02 |
0.00 |
奶油1 |
37.17 |
37.12 |
0.05 |
30.66 |
30.73 |
0.07 |
奶油2 |
43.20 |
43.13 |
0.07 |
37.31 |
37.32 |
0.01 |
奶油3 |
47.89 |
47.89 |
0.00 |
42.48 |
42.53 |
0.05 |
奶油4 |
49.22 |
49.21 |
0.01 |
44.09 |
43.99 |
0.10 |
|
|
平均 |
0.05 |
|
平均 |
0.04 |
从表3可以看出,使用ORACLE对脂肪的标准偏差范围为0.01%-0.08%,使用SMART 6对固体的标准偏差范围为0.01%-0.15%。这些结果证明了该方法的可靠性智能6-ORACLE在匹配广泛阵列(约9%-44%脂肪)的液体奶油样品的普遍参考化学结果。
表3。SMART 6-ORACLE的精度
样本 |
组件 |
复制(%) |
平均 |
范围 |
方差 |
1 |
2 |
3. |
淡奶油1 |
固体 |
17.74 |
17.76 |
17.74 |
17.75 |
0.02 |
0.01 |
脂肪 |
9.35 |
9.36 |
9.35 |
9.35 |
0.01 |
0.01 |
淡奶油2 |
固体 |
18.56 |
18.58 |
18.54 |
18.56 |
0.04 |
0.02 |
脂肪 |
10.45 |
10.46 |
10.45 |
10.45 |
0.01 |
0.01 |
淡奶油3 |
固体 |
21.52 |
21.52 |
21.57 |
21.54 |
0.05 |
0.03 |
脂肪 |
13.43 |
13.44 |
13.42 |
13.43 |
0.02 |
0.01 |
淡奶油4 |
固体 |
25.34 |
25.39 |
25.43 |
25.39 |
0.09 |
0.05 |
脂肪 |
18.02 |
17.98 |
17.91 |
17.97 |
0.11 |
0.06 |
淡奶油5 |
固体 |
26.58 |
26.74 |
26.75 |
26.69 |
0.17 |
0.10 |
脂肪 |
19.01 |
19.00 |
19.05 |
19.02 |
0.05 |
0.03 |
奶油1 |
固体 |
37.14 |
37.19 |
37.19 |
37.17 |
0.05 |
0.03 |
脂肪 |
30.75 |
30.60 |
30.64 |
30.66 |
0.15 |
0.08 |
奶油2 |
固体 |
43.10 |
43.20 |
43.30 |
43.20 |
0.20 |
0.10 |
脂肪 |
37.23 |
37.33 |
37.37 |
37.31 |
0.14 |
0.07 |
奶油3 |
固体 |
47.87 |
47.87 |
47.93 |
47.89 |
0.06 |
0.03 |
脂肪 |
42.41 |
42.56 |
42.48 |
42.48 |
0.15 |
0.08 |
奶油4 |
固体 |
49.38 |
49.10 |
49.17 |
49.22 |
0.28 |
0.15 |
脂肪 |
44.13 |
44.02 |
44.12 |
44.09 |
0.11 |
0.06 |
参考文献
i. AOAC官方分析方法,990.20。
2AOAC官方分析方法,920.111。
3如果认为有必要(如观察到固体),奶油应根据AOAC官方分析方法995.19(“奶油中的脂肪”),在38±1°C的水浴中进行回火。
这些信息已经从CEM公司提供的材料中获得、审查和改编。亚博网站下载
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