面齿轮使用傅立叶变换红外光谱分析

应用表面涂料、工件必须干燥和清洁。残留物,如盐、油或油脂显著影响涂层工艺。即使微量的这些表面杂质会导致糟糕的依从性涂层物质上的所有负面影响产品的质量。使用漫反射和镜面反射,与傅立叶变换红外光谱等金属样品表面污染金属板或齿轮可以快速,轻松地,可靠地检测到。发现的污染也可以使用自动搜索功能和光谱库。这个数据非常有用在确定合适的清洁剂或确定杂质的潜在原因。

α2和向上看反射单元(图1)是理想的工具来执行常规表面分析各种金属样品。力量αII FTIR光谱仪是一个非常紧凑的和健壮的光谱仪,因此适合日常工作分析。


图1所示。α2光谱仪与向上反射单元。

表面分析

这个例子试图找到答案两个问题关于齿轮的表面纯洁。第一个问题是是否齿轮表面污染,第二个问题是检测到的污染的化学特性。示例(见图1)的picture-inset只是需要定位的测量的反射率。只需几秒钟执行测量使用专门设计的软件向导,指导用户通过抽样和评价过程。

彻底清洗金属齿轮的反射光谱测量外(蓝色光谱)和内部(红色光谱)的示例如图2所示。在这两种情况下,两个光谱已经收购了相反的头寸的样本。样品确认是绝对干净没有光谱吸光度的任何潜在的杂质。平底线的斜率反映了样品表面的粗糙度。

表面分析

图2。外光谱的清洗齿轮测量(蓝色)和内部(红色)在两个不同的测量在每种情况下。

相比之下,不清洁样品的反射率光谱呈现在图3中,清楚地显示的存在对样品的内表面污染,但弱吸收乐队低于3000厘米1还可以看到外面的齿轮由于碳氢键的振动。

表面分析

图3。外光谱污染的齿轮测量(蓝色)和内部(红色)在两个不同的测量在每种情况下。

自动库进行搜索来确定污染的化学成分(图4)。样品的光谱基线修正,红色所示的窗口。下面的光谱是图书馆搜索的前两支安打。绿色光谱表明一些油脂,而蓝色光谱表明碳酸钙(即。粉笔)。可以注意到,这两个库的组合谱描述了几乎所有的乐队出现在样品光谱。这些信息很容易选择正确的清洁剂是一种温和的酸可用于去除粉笔和一个有机fat-dissolving溶剂如异丙醇或酮可用于治疗脂肪。

表面分析

图4。图书馆搜索的搜索结果顶部样品光谱(红色)和确定污染脂肪(绿色)和碳酸钙(蓝色)。

结论

很明显,α2红外光谱谱仪提供可靠和健壮的结果在表面分析。向上看反射模块简化了采样和测量提供了最小的努力。

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  • 美国心理学协会

    力量光学。(2020年3月10日)。面齿轮使用傅立叶变换红外光谱分析。AZoM。2022年8月08年,检索从//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=15227。

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  • 芝加哥

    力量光学。“表面分析齿轮使用傅立叶变换红外光谱”。AZoM。//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=15227。(08年8月访问,2022)。

  • 哈佛大学

    力量光学》2020。面齿轮使用傅立叶变换红外光谱分析。AZoM, 08年2022年8月,//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=15227。

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