颜色轮毂和空间允许可以轻松理解颜色之间的相似性和差异，同时还可以视觉展示所有不同颜色之间的关系。
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这三个参数色调[颜色]，饱和[纯度或生动]，并且亮度覆盖所有颜色，还构成了图形颜色空间（例如颜色车轮）的基础。在颜色轮毂中，色调位于圆的外边界，相反的侧面有对手的颜色：根据对手的颜色理论，该理论表明颜色不能同时是绿色，红色或黄色或黄色和蓝色。但是，可以在两种非偏差颜色之间混合。
在色轮的中心周围，不饱和的颜色位于灰色作为中心点。
尽管色轮的外边界显示所有可见的颜色，但它与从紫外线向[靠近]红外的不同波长的视觉光谱不同。色轮还包含混合紫色，这些紫色颜色不作为视觉光谱中的单独波长存在。
红色和绿色的轻度和饱和变化。
3D彩色空间
2D色轮可以用作3D球形模型的基础。将第三维添加到垂直于色轮中心的2D模型中，并用于表示亮度或亮度。最大的轻度[白]位于顶部，底部有最小的轻度[黑色]。
尺寸球形颜色模型显示了许多颜色，轻度和饱和度。
l*c*h*和l*a*b*颜色空间
球形颜色模型的一个示例是L*C*H*颜色空间。它基于圆形色标，就像色轮一样，具有极性坐标，以定义色度[饱和]和色调。
使用此颜色尺度的颜色符号的初始点是从不饱和中心划出的一条线，向完全饱和的颜色红色。遵循从中心[零饱和]到外壳[最大饱和]的这条线，色度[C]增加。
色相[H]被确定为一个角度，从0°在90°下的红色开始到黄色。绿色和蓝色分别位于180°和270°。轻度轴L垂直于颜色圆，其值在0到100之间：L的值越大，颜色越轻。
l*a*b*颜色空间利用与l*c*h*空间相同的球形空间，带有参数l用于亮度。
代替极性坐标，饱和度和色调由笛卡尔坐标系确定：A*值沿绿色轴建立位置。A*指定绿色的负值，正值红色。
B*的值可能为正[黄]或负[蓝色]。诸如l*a*b*和l*c*h*之类的颜色符号的好处是，值相对容易解释为它们所表示的颜色：浅色的高价值是指浅色，Chroma的值确定了饱和度和角度直接对应于颜色本身。
L*C*H和L*A*B*颜色空间都用于比较颜色并识别颜色之间的差异。可以为每个参数（例如Δl*，ΔA*或ΔB*）建立为Δ[delta]的方差，但也像单个值一样差差。总颜色差ΔE*可以根据以下公式计算：
从这些公式中，色调ΔH*中的方差可以作为独立值计算。请注意，在L*C*H*颜色空间将提出的标准色调角度的方差不计算，而是作为度量色调方差计算的。
CIE 1931
今天仍然广泛使用的颜色空间是CIE 1931色图，将X，Y和Z值转换为YXY。
与球形颜色空间相反，第三维（轻度，y）未直接绘制到图中，而导致2D颜色空间。通过坐标X和Y来说明色调和饱和度。
人眼（1931年标准观察者的颜色匹配功能）
CIE 1931彩色空间的重要特征是它基于人眼的反应。最少的饱和颜色位于中心白点附近。外部位点由光谱的视觉部分的波长缩放：含义该基因座上的完全饱和的颜色可以通过单个波长产生来完成。
颜色空间下端的直线直接连接了该基因座的红色和蓝色末端，包含蓝色紫色的阴影朝红色紫色和红色。颜色沿着这种“紫色线”无法通过单个波长实现，并且始终是许多波长的组合。
根据以下公式计算X和Y的值：
x = x/（x+y+z）
y = y/（x+y+z）
主要波长和纯度
在CIE 1931彩色空间中，饱和度被确定为纯度：颜色点位于轨迹越多，其纯度就越大。从照明或白点绘制的线n通过样品颜色的坐标s，在确定的点上跨越基因座。
白点N的位置可以根据应用程序而有所不同。在线路的交集n通过s与基因座建立了主要波长DWL：与样品完全饱和的颜色匹配的波长。
使用下面给出的公式根据样品在生产线上的颜色点的位置计算纯度。
纯度=（a） /（a + b）
显性波长[色调]和纯度[Chroma]被称为Helmholtz坐标。对于YXY颜色空间内的特定颜色，这些值无法计算，因为它们没有主导波长：三角形内的所有颜色n，，，，b和r无法通过从中心到外部位点绘制一条线来确定。
从n到样品颜色的线你会在蓝红线处与点的颜色空间相交p- 与单个波长不匹配。
该区域内的颜色可以根据其免费优势波长传达[CDWL]位于照明点的另一侧。这CDWL可以位于从样品点绘制的线路的站点你通过n与外部基因座相交。
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