大陆冰盾的变化和海洋中冰量的变化强烈地影响着南极半岛西海岸海平面以下沉积物的形成,并影响着全球气候。
利用岩心深度钻探,可以回溯数百万年的这些变化。
粒度分析对此有很大帮助。获得的材料的颗粒分布被称为一个实质性参数,这是在对沉积物的检查中确定的。这里的第一个广泛步骤是获得小于63µm的颗粒尺寸份额,然后为粒度测定做准备。
图1所示。检查沉积物沉积物精细份额的准备路径
一个易乐谱22.用于分析所得材料,并使用不同的方法检查结果。本文中所示的例子是对钻井深度和沉积物的年龄的精细份额的轮廓图。对于每种情况,在单独的柱中显示大于63μm的份额。
粒度分布的轮廓图如图2所示。将来自各种钻井深度的样品材料的粒度分布分为六种尺寸的等级,然后进行彩色编码。
图2A。以1米的间隔施加钻孔深度。
图2b。以20年的步骤施加沉积物的磁测量年龄。可识别的是几个间隔,其中循环性和粘土/淤泥的关系变化。
分布的矢量
分布动量可以从测量的分布中得到。这些动量是统计值,以一种简洁的形式描述了分布。
例如,分布的标准差是一个统计值,它是其宽度或“偏度”的一个维度。这个值显示了如果一个分布是对称的(偏度= 0),即粗区域(偏度>0)或细区域(偏度<0)的数量增加。
图3显示了如何抵抗钻井深度以及抵抗沉积物的年龄的施加许多这些统计参数。然而,最初除去的细份额小于10μm,因为在10到63μm的特殊份额之间提供了关于存款过程的重要信息。
图3。分配的瞬间适用于深度,分别年龄。在此考虑的是沉积物的份量,晶粒尺寸在10-63μm的范围内。
当应用所获得的所有测量分布的偏差时,首先违背平均值颗粒大小其次,根据分布的标准差,从图中可以清楚地看到,有三种种群可以与沉积物的各种沉积过程相匹配(图4)。
图4。分别施加对位值的分布的偏差分布的标准偏差。三种不同的人群明显可识别。
结论
当观察到个体种群时,可以得到图5所示的图表。这些图提供了关于沉积过程的时间顺序的详细结论,提供了影响这些过程的因素的重要信息,例如,中间温度。
图5。单个种群的分布适用于钻孔深度和沉积物的年龄。每个种群的颜色编码和振幅显示中等粒度。黑色曲线表示每10米间隔中各自种群所占的比例。
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