拉曼光谱技术是一种应用广泛、发展迅速的分子识别技术。它广泛用于定性分析,并提供快速的材料识别,通常在交付或使用点。
由于拉曼光谱可以提供高分辨率,它也被用于定量分析和结构阐明。拉曼光谱甚至可以用来测定水溶液,这使得它比其他分子光谱工具更好。
在本文中,开发了一个定量校准模型,以建立蔗糖、葡萄糖和果糖在三级水溶液中的浓度,使用B&W Tek的便携式i-Raman®+和BWIQ®最优化建模软件。
多元分析软件包BWIQ是专门为光谱数据分析而开发的。它可以用来研究光谱与样本类或光谱与响应数据之间的关系。
该软件集成了传统的化学计量学技术,如主成分分析(PCA)和偏最小二乘回归(PLSR)与创新技术,如支持向量机(SVM)算法和自适应迭代重加权惩罚最小二乘(airPLS)。
实验和结果
黑与白的Teki-RamanPlus,因为它是市场上最灵敏的便携式拉曼光谱仪。使用光纤探头通过玻璃闪烁瓶收集光谱。
根据实验设计,在蒸馏水中制备了31个已知数量的蔗糖、葡萄糖和果糖的标准样品,以建立校准曲线。0.4 M的糖是每个样品的总浓度。在176- 3200 cm范围内采集了拉曼光谱-1范围在下列条件下:
- 积分时间是50秒
- 785 nm激励波长设置为大约300 mW功率输出
图1显示了各糖溶液的代表性光谱。用不同浓度的三种成分收集62个光谱,每个样品扫描一份,然后转移到BWIQ软件进行进一步分析。
对于校准集,共选择50个光谱,25个样品扫描一式两份。对于预测集,使用了剩下的12个光谱。
数据随后被使用,不需要任何预处理,使用PLS1回归对250 - 1500 cm的数据生成校准曲线-1光谱区域。图2显示了不同浓度样品的叠加图。
图1所示。糖水溶液的拉曼光谱
图2。葡萄糖、果糖和蔗糖三次溶液拉曼光谱的叠加。
对于三种成分中的每一种,我们开发了一个三因素PLS模型,并绘制了浓度图,以证明模型的准确性。图3显示了葡萄糖的结果,显示了一个R2值高于0.999的预测和测量浓度。同样,测量RMSEP和RMSEC,发现RMSEP低于0.008。
图3。葡萄糖3因子PLS模型浓度百分比的测量与预测图。
使用BWIQ多变量分析软件设计的校准模型,将校准集中未考虑的样本作为预测集。该模型可以有效地确定样品的浓度。
结论
该分析表明,i-Raman Plus便携式拉曼光谱仪与BWIQ软件相结合,成功地建立了果糖、蔗糖和葡萄糖三种水溶液中葡萄糖浓度的定量模型。
该信息已从B&W Tek提供的材料中获取、审查和改编。亚博网站下载
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