描述组件的水泥使用Morphologi G3-ID

每年,大约三十亿吨水泥生产。这个巨大的体积占10%的全球公司₂生产和全球工业能源消耗的10 - 15%。

对水泥的需求增长与日益增长的发展中国家,从而导致增加有限公司₂生产和能源消耗。这将创建环境社会责任问题和固有的成本。

大约50%的股份₂排放造成的生产水泥的煅烧石灰石。熟料生产的煅烧石灰石与石膏混合生产硅酸盐水泥,这是一个重要的因素在大多数市场上可用的混凝土、水泥。

然而,波特兰水泥并不总是一个水泥的主要成分。罗马人用Pozzolan-lime水泥建造他们的结构,其中大多数仍站在2000年之后。

在意大利罗马万神殿是一个Pozzolan-lime cement-built结构。火山灰水泥更容易处理当第一次倒他们缓慢的设置,但是这些水泥强度随着时间的推移和发展强于波特兰水泥。

火山灰材料、火山灰亚博网站下载、粉煤灰等越来越多的被用于工业水泥生产硅酸盐水泥的替代品。这不仅降低了成本和有限公司₂排放,但也增加了长寿所证明的万神殿。

更好的理解水泥粒子水平可能有助于增加收益,最终降低成本。

的形状和大小不同的组件在一个水泥混合可以通过形态学特征分别直接拉曼分析使用Morphologi G3 - ID。拉曼分析的结果可以帮助解决生产问题,更好地洞察产品开发、或比较产品和批次。

方法

选择五个不同的水泥样品来自两个不同的公司进行测试使用Morphologi G3-ID。

蒸发方法,包括暂停一小整除水泥溶剂,采用超声分散,可以用于分散水泥。在分析之前,悬挂的整除传播和显微镜幻灯片上晾干。图1显示了一个示例图像的色散。

图1所示。50 x放大分散水泥的形象。

一个形态直接拉曼分析涉及到对样本进行形态学图像分析首先,然后相关信息从粒子图像获得的形状和大小。位置数据从这个调查是用来自动返回到目标粒子的拉曼光谱必须获得。yabo214

获得的光谱纯组件来创建一个引用库。粒子获得的光谱,对参考光谱和评估进行相关计算。低相关性分数表明你没有比赛,而高度的相关性分数指定粒子和参考光谱之间的良好匹配。

以这种方式,拉曼光谱的结果用于分类粒子作为单独的组件。yabo214

结论

50 x的目的是用来进行形态分析。接触粒子的图像被排除在分析使用一个帖子分析形状过yabo214滤器。

在这项研究中,大约1000到2000个粒子测量大于3µm针对化学分析,yabo214利用收购时间30秒/粒子。

这些信息已经采购,审核并改编自莫尔文Panalytical提供的材料。亚博网站下载

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