使用IR显微镜识别制造过程中的污染物

所有的制造过程都是为了创造只由所需部件组成的产品。然而，污染经常发生，并可能影响产品的质量，有时甚至导致产品故障。需要进行彻底的调查以确定污染的性质及其来源。

红外光谱是一种常用的材料分析和识别的分析技术。对于足够大的污染物，可以通过人眼检测到，可以进行简单的IR（宏）测量。然而，在电子等行业中，微量水平存在的污染会导致最终产品中的问题。

红外显微镜可以分析和识别小到几微米的样品，是这些类型问题的理想解决方案。红外显微镜的一系列采样模式(衰减全反射，透射和镜面反射)允许光谱测量存在于一系列样品矩阵中的污染物。

这项研究研究了Spotlight™200i系统的使用，这是一种自动红外显微镜系统，用于检测和测量人造样品中存在的各种污染物。

自动污染物检测和电子触点分析

电子触点需要清洁无污染，以避免操作中出现问题。样品被提交分析，其中含有可见污染物。它被放置在聚光灯200i上，用于收集整个接触的“可见图像调查”。如图1所示。使用Spectrum 10软件的“Detect Particles”功能检测了一些污染物(图1)。yabo214

图1。可见图像测量和扩展区域，图1B，显示自动检测污染物。

通过软件自动记录光纤粒子的反射背景和光谱，如图2所示。yabo214

图2。两种污染物纤维的反射光谱。

这两种物质的光谱与低光谱相似，显示了一个额外的亚博网站下载宽峰慢跑约700厘米^－1．通过将其与聚合物和聚合物添加剂谱系统的数据库进行比较，将上光谱鉴定为丙烯腈 - 丁基丙烯酸丁基共聚物。由于较低光谱清楚地具有呈现的另一种组分，其经受混合搜索，这也检测到样品中存在氧化锡。

在药物片剂上的纤维污染

一个药片被观察到有可见的污染物存在，似乎在表面。然而，污染物是如何引入的仍不清楚。使用Spotlight 200i通过反射形成的可见图像来观察样品，如图3所示。

污染物被发现是纤维。从图中可以看出，很大一部分纤维是嵌在平板表面之下的，因此不可能是在制作完成后掉到平板表面上的。

图3。纤维的可见图像嵌入在药物片剂。

由于纤维嵌入样品表面并封闭在赋形剂中，因此不可能直接ATR测量。这需要通过放置在KBR窗口的平板电脑表面和检查中，如图4所示，如图4所示，如图4所示，如图4所示，如图5所示，如图5所示。

图4。提取的纤维上的可见图像在KBR窗口上

图5。从药物片中提取的纤维透射光谱。

得到的光谱仍含有光谱特征(3400 cm-1区域的宽- OH和~1020 cm-1的C-O波段)，这是由于微晶纤维素作为其中的一种辅剂。然而，执行混合搜索允许纤维材料被识别为氯化聚乙烯，如图6所示。

图6。从药物片中提取的纤维透射光谱。

结论

通过IR显微镜可以有效地进行在制造过程中发生的微小污染物的鉴定。本研究说明了自动IR显微镜用于快速检测和测量污染物的适用性。可以使用Spectrum 10软件来完成自动检测和识别污染物。

识别过程通过能够进行原位测量的IR显微镜采样模式的范围加速。在某些情况下，需要通过物理手段去除污染物，以实现具有矩阵干扰的高质量光谱。

此信息已采购，从PerkinElmer提供的材料进行审核和调整。亚博网站下载

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